钢铁行业的研发、服务、采购、销售等各个环节都将实现信息共享，资源配置效率将大幅提升

智能制造可以从四方面推动钢铁行业转型升级：一是精简流程环节，提高劳动生产率；二是增强智能化、柔性化水平，提高钢铁行业的有效供给和高端供给；三是提高钢铁行业全链条资源整合水平，释放规模效应、协同效应；四是提高行业监控和自律水平，有利于钢铁行业顺利实现去产能和绿色发展两大目标。

　　“未来，钢铁行业大数据的收集、整理、分析以及反馈将对行业发展产生重要作用，不仅仅是在加工生产环节，钢铁行业的研发、服务、采购、销售等各个环节都将实现信息共享，资源配置效率将大幅提升。”徐光瑞告诉记者。

　　浙江工商大学经济学院教授李永刚在接受《证券日报》记者采访时表示，《规划》强调要利用互联网对钢铁产业的整个产业流程进行重新整合，把钢铁生产、供应、销售的所有环节通过互联网平台联通起来，可提高运行效率。

　　“总的来看，钢铁行业与互联网、大数据的融合，既是我国深入推进‘中国制造2025’国家战略、加快建设智能工厂的主观意愿，也是我国产业优化升级、发展环境改善的客观要求，更是我国迈向制造强国的应有之义。”徐光瑞表示。